En enginyeria informàtica, hi ha molts fenòmens que no són deterministes, és a dir, que estan subjectes a error aleatori, com ara el temps de resposta d'un ordinador en sistemes complexos. Per poder modelar aquests fenòmens és necessari utilitzar procediments que permetin quantificar i, si és possible, reduir el terme d'error. L'objectiu del llibre és presentar al lector la metodologia estadística bàsica que permet deduir -inferir- el comportament de la població que s'està estudiant, partint d'un nivell elemental de coneixements de probabilitat. Els autors fan ús extensiu d'exemples extrets del camp informàtic, anotacions i comentaris per refermar els continguts i facilitar-ne la lectura i la comprensió dels conceptes teòrics. Completen l'obra molts treballs i exercicis, la majoria amb la solució corresponent i amb discussions útils. Després d'un primer capítol dedicat a introduir el concepte d'inferència estadística, al capítol 2 se n'exposen els principis fonamentals, la mostra i l'estimador. A continuació es presenten les tècniques de l'interval de confiança (capítol 3) i la prova de significació i de contrast d'hipòtesis (capítol 4). El capítol 5 es dedica a explicar la comparació de dues poblacions, i el capítol 6 desenvolupa les relacions entre variables des de l'òptica del model lineal. El capítol 7 presenta els aspectes relatius a la validació i la previsió i, finalment, al capítol 8 s'introdueixen les proves de Pearson per a l'anàlisi de variables categòriques.
